지금까지 잘 따라오셨다면 엑셀에서 데이터 변환하던 작업들을 어떻게 적용해야 할 지 감이 오실거에요! 하지만 Fit Data라는 블록이 왜 필요한지는 아직까지도 이해하기 힘드실 텐데요. 그래서 따로 페이지를 나눠 좀 더 설명드리고자 합니다.
결론부터 말씀드리면
“Fit Data를 꼭 생성해야 합니다. Fit Data만이 데이터 활용(보고서, 대시보드)에서 사용할 수 있습니다.”
지금까지 엑셀로 광고 데이터를 관리해오셨다면 엑셀 파일 한개의 용량이 몇십메가 바이트씩 하는 것은 익숙하실 거에요. 그러다 보니 파일을 여는데 만도 몇분이 걸리거나 하죠.
ReFit이 아무리 클라우드 환경에서 동작한다고 해도 수 많은 데이터를 필요할 때마다 계산하는 일은 굉장히 크고 무거운 일 입니다. 그러다 보니 ReFit도 고객분들이 빠르게 데이터를 조회할 수 있도록 피팅룸의 흐름대로 계산한 결과를 별도로 저장하여 관리하고 있습니다.
엑셀을 자주 써보신 분들은 함수가 걸린 열 리스트를 “값”으로 붙여넣기 할 때, 훨씬 가볍게 된다는 사실을 알고 계실거에요! 좀 더 정확하게는 엑셀의 “계산” 방식에서 수동을 선택하는 것처럼 데이터 수집이 일어났을 때만 수동으로 계산하고, 이후부터는 그 결과만을 활용할 수 있게 하는거에요.
이렇게 결과만을 저장하고 있는 별도의 데이터 테이블이 바로 Fit Data입니다.
Fit Data는 피팅룸 저장이 발생할 때마다 새로운 계산 로직이 발생했다고 판단하고 모든 데이터 계산을 수행합니다. 모든 계산이 완료되면 완료시간과 함께 “성공”이라고 표기 됩니다.